Cidades Inteligentes - Questões e Respostas Univesp

Semana 1 2

#1

Na gestão pública, o termo utilizado para designar a transferência de responsabilidades e recursos para níveis subnacionais, como estados e municípios, é:

A

hierarquização.

B

desregulamentação.

C

descentralização.

D

centralização.

E

privatização.

#2

Liste três elementos-chave que são fundamentais para o desenvolvimento bem-sucedido de uma cidade inteligente:

A

Trânsito, desemprego e agricultura.

B

Esportes, cultura e lazer.

C

Sustentabilidade, conectividade e educação.

D

Climatologia, energia nuclear e pesquisa científica.

E

População, transporte público e indústria.

Semana 2 2

#1

Ao abordar a interoperabilidade em cidades inteligentes, o que significa, em termos práticos, a capacidade de sistemas diferentes "interoperarem"?

A

A capacidade de diferentes sistemas se comunicarem e trabalharem em conjunto.

B

A obrigatoriedade de uso de um único sistema em toda a cidade.

C

A exclusão de sistemas concorrentes.

D

A centralização de todos os sistemas em uma única plataforma.

E

A restrição ao acesso de dados entre sistemas distintos.

#2

Em relação aos dados abertos em cidades inteligentes, qual é a principal finalidade da disponibilização desses dados?

A

Restringir o acesso à informação para garantir a segurança.

B

Garantir a exclusividade do uso dos dados por empresas privadas.

C

Limitar a participação da sociedade na gestão urbana.

D

Ocultar informações estratégicas do poder público.

E

Promover a transparência e possibilitar o desenvolvimento de soluções inovadoras.

Semana 3 3

#1

Em uma abordagem interdisciplinar em cidades inteligentes, como a colaboração entre profissionais de diferentes áreas pode contribuir para solucionar desafios urbanos? Escolha a alternativa correta:

A

Reduzindo a criatividade na busca por soluções inovadoras.

B

Dificultando o entendimento dos problemas devido à diversidade de opiniões.

C

Limitando a análise a uma única perspectiva para evitar conflitos de interesse.

D

Isolando cada disciplina para manter a pureza dos conhecimentos técnicos.

E

Integrando conhecimentos e habilidades diversas para abordar os desafios de maneira mais completa.

#2

Na perspectiva interdisciplinar, como a participação ativa de profissionais de áreas como urbanismo, engenharia e ciência de dados pode influenciar o desenvolvimento de uma cidade inteligente? Escolha a alternativa correta:

A

Priorizando apenas aspectos estéticos em detrimento da funcionalidade urbana.

B

Limitando a inovação devido à falta de especialização em uma única área.

C

Dificultando a comunicação entre os profissionais devido às diferenças de linguagem técnica.

D

Tornando o processo mais lento devido à necessidade de consenso entre diferentes disciplinas.

E

Favorecendo a criação de soluções mais eficientes e adaptadas aos desafios urbanos complexos.

#3

Analise as alternativas a seguir e escolha a que apresenta um argumento que justifique a importância da interdisciplinaridade na criação de políticas de mobilidade em cidades inteligentes:

A

A interdisciplinaridade é desnecessária, pois a mobilidade urbana pode ser resolvida exclusivamente com tecnologias avançadas de transporte.

B

A interdisciplinaridade é útil apenas para questões estéticas na urbanização, não sendo relevante para a mobilidade.

C

A eficácia das políticas de mobilidade depende exclusivamente do investimento em infraestrutura viária.

D

A mobilidade urbana deve ser decidida exclusivamente por especialistas em transporte, sem a interferência de outras disciplinas.

E

A integração de profissionais de diversas áreas é essencial para considerar não apenas aspectos técnicos, mas também questões sociais, econômicas e ambientais na formulação de políticas de mobilidade.

Semana 4 5

#1

Em relação à internet das coisas (IoT), analise as afirmações a seguir e assinale a alternativa correta:

I. A IoT refere-se exclusivamente à interconexão de computadores em redes locais.

II. Sensores IoT podem coletar dados em tempo real para monitorar e controlar dispositivos físicos.

III. A IoT desempenha um papel importante na transformação de cidades e ambiente inteligentes.

IV. Uma das principais preocupações da IoT é a segurança de dados.

V. A IoT é um conceito obsoleto e sem relevância nos avanços tecnológicos atuais.

A

Apenas II, III e IV estão corretas.

B

Apenas I, II e III estão corretas.

C

Apenas I e V estão corretas.

D

Apenas II e IV estão corretas.

E

Apenas III, IV e V estão corretas.

#2

Ao projetar um sistema para lidar com uma grande quantidade de dados provenientes de dispositivos IoT, com a necessidade de processamento em larga escala e distribuição eficiente, qual tecnologia seria mais apropriada para que o aluno construa e aplique uma solução eficaz?

A

Hadoop

B

SQLite

C

FireBase

D

MySQL

E

MongoDB

#3

Em relação aos sistemas distribuídos de alta escala, assinale a alternativa correta considerando a implantação e instalação física de componentes da solução, como equipamentos de conexão e processamento de dados:

A

É fundamental considerar soluções tecnológicas de comunicação para implantar aplicações de IoT, e isso envolve estudo técnico de conectividade lógica e física do data center.

B

Esses sistemas só podem processar dados de forma sequencial.

C

A alta escala refere-se à limitação na quantidade de dados que podem ser processados simultaneamente.

D

Sistemas distribuídos de alta escala são sempre centralizados, não permitindo a descentralização de processamento.

E

Sistemas distribuídos de alta escala são aplicáveis apenas a ambientes empresariais.

#4

O big data desempenha papel crucial na mitigação de diversos problemas em centros urbanos, proporcionando soluções inovadoras e eficientes. Sobre big data, analise as seguintes proposições e indique a opção correta:

I. Big datarefere-se apenas ao volume de dados, sem considerar sua variedade e velocidade.

II. A escalabilidade é uma característica essencial em sistemas de big data.

III. Big dataé exclusivamente utilizado para armazenar informações em servidores locais.

IV. A análise de dados em big dataé sempre realizada de maneira sequencial.

V. Em big data, a variedade dos dados refere-se apenas ao tipo de informação, não à sua origem.

A

Apenas I e II estão corretas.

B

Apenas I, IV e V estão corretas.

C

Apenas II está correta.

D

Apenas III e V estão corretas.

E

Apenas I, II, III e V estão corretas.

#5

Um projeto de IoT visa monitorar a saúde de pacientes em tempo real, coletando dados de diferentes dispositivos médicos. Considere as seguintes afirmativas sobre a aplicação de técnicas de big datae sistemas distribuídos nesse contexto:

I. A técnica MapReduceé especialmente útil para processar grandes conjuntos de dados de dispositivos médicos em tempo real.

II. O uso de sistemas distribuídos, como o Apache Spark, é apropriado para processar dados em tempo real provenientes de dispositivos médicos em um projeto de IoT.

III. A aplicação de técnicas de big data é desnecessária em projetos de IoT relacionados à saúde, uma vez que os dados gerados são geralmente pequenos e simples.

IV. A abordagem de armazenamento centralizado em um único servidor é preferível em comparação com um sistema distribuído para dados de dispositivos médicos em um projeto de IoT.

V. A integração de machine learningem um sistema distribuído pode ser benéfica para prever anomalias na saúde dos pacientes com base nos dados coletados por dispositivos IoT.

A

Apenas II, III e V estão corretas.

B

Apenas II, IV e V estão corretas.

C

Apenas I e IV estão corretas.

D

Apenas I, II e V estão corretas.

E

Apenas II e V estão corretas.

Semana 5 5

#1

Acerca dos arcabouços para cidades inteligentes, analise as afirmações a seguir como verdadeiras (V) ou falsas (F) e assinale a alternativa com a sequência correta:

Arcabouços para cidades inteligentes são exclusivamente voltados para o gerenciamento de dados.

A utilização de arcabouços não contribui para a integração eficiente de sistemas urbanos.

Um arcabouço pode oferecer uma estrutura padrão para o desenvolvimento e a implementação de soluções em cidades inteligentes.

Arcabouços são irrelevantes para a segurança cibernética em ambientes urbanos.

Arcabouços para cidades inteligentes são aplicáveis apenas em metrópoles de grande porte.

A

V - V - V - F - V

B

V - F - V - F - F

C

F - V - V - F - F

D

F - F - V - V - V

E

F - F - V - F - F

#2

Sobre a aplicação de ferramentas e arcabouços em cidades inteligentes, analise as afirmações a seguir e escolha a alternativa correta:

Ferramentas de visualização de dados não são relevantes para a compreensão de padrões urbanos.

A utilização de arcabouços simplifica a integração de dados provenientes de diferentes setores urbanos.

Ferramentas de participação cidadã não contribuem para o engajamento da população em decisões urbanas.

Arcabouços para cidades inteligentes são estáticos e não permitem adaptação a mudanças nas demandas urbanas.

Ferramentas de simulação são úteis para prever impactos de mudanças urbanas antes de sua implementação.

A

V - F - F - V - F

B

V - V - V - V - F

C

V - F - V - F - V

D

F - V - V - F - V

E

F - V - F - F - V

#3

Considerando a implementação de soluções para cidades inteligentes, a interoperabilidade entre sistemas é crucial. De modo geral, utilizamos um arcabouço de integração para facilitar a comunicação entre diferentes plataformas. Como esse arcabouço de integração é aplicado para aprimorar a interoperabilidade em uma cidade inteligente?

A

Resolve-se desafios de interoperabilidade evitando a integração de sistemas externos.

B

Constrói-se sistemas isolados para evitar conflitos entre diferentes plataformas.

C

Usa-se um arcabouço de integração para resolver problemas de comunicação entre sistemas heterogêneos.

D

Demonstra-se a eficácia da transferência manual de dados entre sistemas.

E

Aplica-se apenas APIs personalizadas para garantir a segurança da integração.

#4

Sobre ferramentas específicas para cidades inteligentes, analise as proposições a seguir e assinale a a alternativa correta:

I. Sistemas de monitoramento de tráfego são irrelevantes para o contexto de cidades inteligentes.

II. Ferramentas de análise preditiva podem auxiliar na prevenção de acidentes e congestionamentos.

III. O uso de ferramentas de geolocalização não contribui para o planejamento urbano eficiente.

IV. As ferramentas para cidades inteligentes são aplicáveis apenas em setores isolados, como transporte.

V. Ferramentas de sensoriamento remoto não são úteis para monitorar a qualidade do ar em áreas urbanas.

A

Apenas I, III e V estão corretas.

B

Apenas I e II estão corretas.

C

Apenas IV e V estão corretas.

D

Apenas II está correta.

E

Apenas III e IV estão corretas.

#5

Ao desenvolver soluções para otimizar o tráfego urbano em uma cidade inteligente, qual ferramenta ou arcabouço é mais apropriado para o aluno selecionar, transferir e usar dados, aplicando princípios para resolver desafios de mobilidade com um mínimo de supervisão?

A

AutoCAD

B

Unity3D

C

Adobe Photoshop

D

OpenStreetMap

E

Adobe Illustrator

Semana 6 2

#1

Considere a seguinte situação no contexto do planejamento urbano para o uso sustentável dos recursos hídricos em uma cidade:

Um município enfrenta desafios relacionados à gestão eficiente de seu abastecimento de água. Para lidar com isso, decide utilizar uma ferramenta de simulação especializada em recursos hídricos. A simulação permite modelar o consumo de água, a infraestrutura de distribuição, as fontes hídricas disponíveis e as possíveis medidas de conservação. Como a simulação pode contribuir para a promoção do uso sustentável dos recursos hídricos em um planejamento urbano?

A

A simulação pode prever com precisão absoluta a demanda futura de água, eliminando, assim, a necessidade de monitoramento contínuo.

B

A simulação permite a modelagem de diferentes cenários, avaliando o impacto de medidas de conservação, restrições de uso e mudanças na infraestrutura, possibilitando decisões informadas para o uso sustentável da água.

C

A simulação se concentra apenas na análise da oferta de água, ignorando a importância da conscientização da comunidade sobre o uso responsável.

D

A simulação é exclusivamente útil para grandes cidades, não sendo aplicável a municípios de menor porte.

E

A simulação não considera variações sazonais no consumo de água, tornando-a ineficaz para lidar com desafios específicos de diferentes épocas do ano.

#2

A simulação é a imitação de alguma coisa real ou processo, sendo que o ato de simular algo consiste em representar algumas características e/ou comportamentos essenciais de um sistema físico ou abstrato.

Considere a simulação em larga escala para o planejamento urbano e analise as afirmações a seguir:

I. A simulação em larga escala lida com incertezas ao fornecer cenários baseados em dados e suposições. Ela não pode prever eventos futuros com certeza, mas oferece insights valiosos para a tomada de decisões informadas.

II. Simulações em larga escala podem ser aplicadas em diversas escalas urbanas, adaptando-se às características específicas de diferentes áreas, independentemente do tamanho.

III. A simulação em larga escala não se limita apenas à previsão, ela é uma ferramenta valiosa para otimização, permitindo testar diferentes cenários, avaliar impactos e encontrar soluções mais eficientes em projetos urbanos.

IV. A simulação em larga escala é uma abordagem que se limita apenas à previsão de eventos futuros e não contribui efetivamente para a otimização de recursos em projetos urbanos.

V. A simulação em larga escala é uma técnica que se restringe apenas ao âmbito da modelagem matemática e não envolve a aplicação de softwares específicos.

Estão corretas as afirmações:

A

I, II e III, apenas.

B

II e V, apenas.

C

I e II, apenas. II e V, apenas.

D

III e IV, apenas.

E

II e IV, apenas.

Semana 7 2

#1

A coleta e análise de dados são fundamentais para o desenvolvimento de soluções em cidades inteligentes. Um exemplo é a implementação de sistemas de monitoramento de tráfego em tempo real.

Escolha a alternativa que indica como a tecnologia computacional pode ser utilizada para resolver desafios de tráfego em uma cidade inteligente.

A

Aplicando sensores de estacionamento para construir um mapa em tempo real de vagas disponíveis.

B

Computando a velocidade média dos veículos para determinar os locais ideais para novas vias expressas.

C

Resolvendo problemas de tráfego implementando rodízio obrigatório de veículos particulares.

D

Usando dados históricos de tráfego para calcular a média de veículos por hora e ajustar semáforos.

E

Demonstrando a eficácia de semáforos programados manualmente para reduzir congestionamentos.

#2

As cidades inteligentes utilizam tecnologias computacionais para melhorar a eficiência dos serviços urbanos. Um exemplo concreto é a implementação de sistemas de iluminação pública inteligente. De que maneira a construção de aplicações computacionais podem auxiliar na gestão de iluminação pública em uma cidade inteligente?

A

Resolvendo a escassez de energia ao implementar lâmpadas convencionais em todas as áreas urbanas.

B

Usando dados históricos de tráfego para ajustar manualmente os horários de funcionamento das luminárias.

C

Computando o consumo médio de energia elétrica nas luminárias para ajustar automaticamente a intensidade luminosa.

D

Demonstrando a eficácia da iluminação constante durante 24 horas para reduzir custos.

E

Aplicando sensores de movimento para construir um sistema que ligue as luzes apenas quando necessário.